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为了加强 AI 基础设施，AMD 宣布推出其 Pensando Pollara 400 AI 网络接口卡，以满足 AI 和机器学习工作负载日益增长的需求。根据 AMD 的说法，这些新的 AI 网络接口卡（NICs）承诺提供可扩展的解决方案，以满足 AI 集群的性能需求，同时保持灵活性。

应对 AI 基础设施挑战

随着 AI 和大语言模型需求的增加，迫切需要一种能有效处理高性能需求的并行计算基础设施。一个主要挑战是阻碍 GPU 利用率的网络瓶颈。AMD 的新 AI 网络接口卡旨在通过优化数据中心内节点之间的 GPU-GPU 通信网络来克服这一问题，从而提高数据传输速度和整体网络效率。

Pensando AI 网络接口卡的特性

Pensando Pollara 400 AI 网络接口卡被描述为业内首款全可编程的 AI NIC。它们按照新兴的超以太网联盟（UEC）标准构建，提供客户使用 AMD 的 P4 架构对硬件管道进行编程的能力。这允许添加新功能和自定义传输协议，确保 AI 工作负载可以在不等待新硬件代的情况下加速。

一些关键特性包括：

• 传输协议选项：支持 RoCEv2、UEC RDMA 或任何以太网协议。
• 智能数据包喷洒：利用高级数据包管理技术提高网络带宽利用率。
• 无序数据包处理：通过高效管理无序数据包的到达来减少缓冲时间。
• 选择性重传：仅重发丢失或损坏的数据包以提高网络性能。
• 路径感知拥塞控制：在拥塞期间优化负载平衡以保持性能。
• 快速故障检测：使用快速故障转移机制最小化 GPU 闲置时间。

开放生态系统与可扩展性

AMD 强调开放生态系统的优势，使组织能够构建可轻松扩展和可编程以应对未来需求的 AI 基础设施。这种方法不仅减少了资本支出，还避免了对昂贵交换结构的依赖，这使其成为云服务提供商和企业的经济高效解决方案。

Pensando Pollara 400 AI 网络接口卡已在全球一些最大规模的数据中心得到验证。其可编程性、高带宽、低延迟和广泛的功能使其成为云服务提供商提升其 AI 基础设施能力的首选。

Image source: Shutterstock